本报北京1月14日电(记者晋浩天)作为现代信号处理的柱石，“傅里叶变换”能将声响、图画甚至脑电波“翻译”成频率的言语。但是，面临日益杂乱的核算需求，传统硬件正逐渐暴露疲态。世界学术期刊《天然·电子学》日前宣布北京大学集成电路学院/信息工程学院杨玉超团队的研讨效果，他们提出一种全新多物理域交融核算体系，可利用后摩尔新器材支撑傅里叶变换，使算力提高近4倍，为具身智能、通讯体系等范畴拓荒新的或许。
“傅里叶变换的快速算法虽经多年优化，但在传统硅基芯片上运转，仍受限于固定的核算流程与较高的资源开支，难以灵敏高效地应对非均匀采样、多窗口并行等杂乱实际场景。”论文榜首作者蔡磊介绍，研讨团队别出心裁，将目光投向具有共同物理特性的忆阻器。他们奇妙地将两种功用悬殊的新式忆阻器集成到同一平台上，构建出一个全新的交融核算体系。
杨玉超指出，在这个全新体系中，两类器材各司其职又协同作业，完成了惊人的并行核算功率。该体系的卓越功能在实在使用中得到了有力验证。在脑机接口试验中，该体系完成了低推迟、高准确率的脑电波打字，单次分类准确率高达99.2%。更重要的是，其处理吞吐率，即算力从当时每秒约1300亿次提高至每秒5043亿次，功能到达现有专用快速傅里叶变换硬件的96.98倍。
“这项效果的含义远超单纯的功能指标提高。”杨玉超说，它初次完成了从“算法驱动规划”到“物理原理驱动”的跨过，经过忆阻器的特性，将数学运算转化为一种更挨近天然演化的高效进程。这标志着忆阻器核算从相对根底的矩阵运算，成功迈入了高维、动态的频谱剖析这一中心信号处理范畴。
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